一、企业网络安全的 “显性风险” 与 “隐性痛点”

随着数字化转型深入，企业网络边界逐渐模糊，流量交互复杂度呈指数级增长，各类网络威胁已从 “单一攻击” 升级为 “体系化渗透”，具体挑战集中在两个维度：
威胁类型多元化且隐蔽化：APT 攻击、勒索病毒、挖矿程序、钓鱼邮件等新型威胁持续迭代，传统 “黑名单式” 检测难以覆盖；SQL 注入、XSS 等注入攻击常伪装为正常业务流量，敏感数据异常传输更具隐蔽性，易突破被动防御体系。
传统检测工具的 “能力短板”：多数企业现有工具仅支持 “事后告警”，缺乏主动诱捕能力；；多平台协同性差，态势感知、运维平台与检测工具间数据割裂，无法实现 “检测 - 分析 - 响应” 闭环。
在此背景下，企业亟需一款 “主动预警 + 定制适配 + 协同联动” 的前置检测工具，作为态势感知与安全运营平台的 “智能透视镜”，从流量源头解决威胁检测与管理难题。

二、企业网络安全运维的 “刚性诉求”

基于上述背景，结合企业实际运维场景，核心需求可归纳为四大类：
精准化实时检测需求：需覆盖 “入侵行为、恶意程序、潜在威胁、非法访问” 全场景，要求有丰富的入侵检测、病毒识别经验，可实时捕捉 APT 攻击、恶意 URL 等威胁，并留存异常原始报文用于溯源。
主动化威胁诱捕需求：突破 “被动等待攻击” 模式，诱捕非法访问行为（如黑客对内部服务器的试探性连接），提前发现横向渗透风险。
定制化能力适配需求：允许企业根据业务特性（如电商的 “大促流量峰值”、制造业的 “设备通信协议”）训练专属模型；同时支持策略优化，运维人员标记无效告警或冗余数据后，系统可自动停止推送，降低误报率。
多平台协同联动需求：无缝对接企业现有 IT 体系，包括第三方态势感知平台、SIEM（安全信息和事件管理系统）、EDR（终端检测与响应）、基线管理平台、资产管理等各类安全平台，实现威胁情报同步、基线优化、检测结果实时上报，避免 “数据孤岛”。

三、构建 “可感知、可进化” 的前置防护体系

唐槐网络威胁探针以 “管理平台 + 探针” 为核心架构，结合 “四大核心引擎 + 五大智能基线 + 开放生态”，形成 “检测 - 诱捕 - 分析 - 联动 - 优化” 的全流程解决方案，完全匹配企业核心需求。
（一）三层联动，数据闭环
方案采用 “集中管理 - 分布式探测 - 多平台联动” 架构，具体数据流向与模块分工如下：

（二）针对性解决五大需求

l实时威胁检测模块：四大引擎，全场景覆盖

针对 “精准化实时检测需求”，探针内置四大核心引擎，实现 “入侵、病毒、情报、诱捕” 多维度防护：
入侵检测引擎：基于 13000 + 条特征规则，实时检测 SQL 注入、XSS、端口扫描等主流攻击，精准识别攻击报文并留存。
病毒检测引擎：基于病毒规则库，对还原落地的文件进行扫描，告警勒索病毒、挖矿程序等恶意程序，并上报病毒文件信息用于溯源。
情报对比引擎：联动威胁情报平台，同步“威胁IP/域名+漏洞情报”，对流量中的可疑实体（如访问恶意 URL 的终端）进行实时匹配，预警潜在威胁（如未修复漏洞的设备被攻击）。
诱捕攻击引擎：提供 90 种蜜罐模板（如模拟数据库服务器、工控设备），部署于企业内网关键节点，诱捕非法访问行为，提前发现横向渗透意图（如黑客尝试登录非业务服务器）。

l智能基线防护模块：五大基线，织密安全网络

针对 “主动化风险防控需求”，通过五大基线实现 “流量 - 连接 - 互访 - 敏感 - 外联” 全维度监控，提前识别异常：
流量基线：基于历史流量数据建立正常阈值，当出现突发流量异常时立即告警。
连接基线：监控终端与服务器的连接频次、时长，发现异常连接，预防横向渗透。
互访基线：定义合法互访规则，当出现越权访问时进行实时并告警。
敏感基线：识别敏感数据的传输行为，当敏感数据向外部 IP 传输时触发告警。
外联基线：监控内网终端与外部网络的连接，阻断并告警非法外联。

l开放生态赋能模块：定制化适配，降低运维成本

针对 “定制化与协同需求”，提供三大赋能能力，适配企业个性化场景：
标准化 API 接口：支持与态势感知平台等已有安全系统深度对接，实现 “检测结果 - 响应处置” 闭环。
自定义检测模型：内置机器模型训练框架，企业可上传业务流量数据，训练专属检测模型。

l灵活部署与管理模块：适配多环境，集中化运维

针对 “灵活化部署需求”，提供硬件 + 软件双重适配，并通过免费管理平台实现高效运维：
硬件适配：支持 X86 平台、海光平台，满足企业 “通用服务器” 或 “国产化硬件” 部署需求。
系统适配：兼容 Linux、统信、麒麟操作系统，适配企业 “通用 IT 环境” 或 “国产化信创环境”。
集中管理：通过免费管理平台，实现多台探针的 “策略统一下发、状态实时监控、特征库自动升级”，无需逐一操作分散探针，运维效率提升 60% 以上。
（三）典型应用场景落地
唐槐网络威胁探针作为态势感知平台与安全运营平台的 “前置检测工具”，核心落地场景包括：
企业总部 - 分支网络监控场景：在总部部署管理平台，分支机房部署探针，采集分支与总部、分支与互联网的流量，实时检测 “分支终端的非法外联”“总部核心数据的异常传输”，告警信息同步至总部态势感知平台，实现 “全网威胁可视化”。
制造业工控网络场景：在工控网络边界部署探针，基于自定义模型训练 “设备通信协议规则”（如 PLC 与 SCADA 系统的正常通信频率），检测 “异常协议包”（如黑客篡改的控制指令），同时通过蜜罐模板诱捕针对工控设备的攻击，避免生产中断。
金融行业交易网络场景：在交易服务器前端部署探针，通过 “敏感基线” 监控交易数据传输，通过 “情报对比引擎” 匹配 “欺诈 IP / 恶意 URL”，实时告警 “交易数据泄露”“钓鱼链接访问”，检测结果同步至 SIEM 平台，联动 EDR 冻结异常交易终端。